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Pregunta 1: Según la clase, ¿qué describe mejor el concepto de legaltech?
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la definición dada por la profesora y la presentó como una forma de operar dentro de un ecosistema, no como un producto aislado.
Retroalimentación: Incorrecta. La clase explicó que legaltech es más amplio que la IA generativa.
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora exigió una utilización estratégica vinculada a servicios jurídicos y trazabilidad.
Respuesta correcta: A
Pregunta 2: ¿Cuál fue la idea central sobre las dos capas del trabajo jurídico?
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora distinguió una capa de producción y otra de criterio, y solo la primera puede comprimirse operativamente.
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la distinción desarrollada en la clase.
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora dijo que el criterio implica interpretar, negociar, juzgar riesgo y aconsejar.
Respuesta correcta: B
Pregunta 3: Una herramienta que clasifica grandes volúmenes de información y resume evidencia fue ubicada por la profesora dentro de:
Retroalimentación: Incorrecta. La predictiva fue descrita como la que estima probabilidades a partir de datos históricos.
Retroalimentación: Correcta. La clase presentó esta familia como una que clasifica corpus masivos y resume evidencia.
Retroalimentación: Incorrecta. La automatización documental fue explicada aparte, como generación de escritos, contratos y plantillas.
Respuesta correcta: B
Pregunta 4: ¿Cómo explicó la profesora el funcionamiento de un LLM o modelo de lenguaje de gran escala?
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la explicación técnica desarrollada en la sesión.
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora aclaró que no consulta un índice como un buscador clásico.
Retroalimentación: Incorrecta. La clase señaló que los modelos generativos redactan, resumen, analizan y responden preguntas complejas.
Respuesta correcta: A
Pregunta 5: ¿Cuál opción refleja mejor la diferencia entre un prompt débil y un prompt estructurado según la clase?
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora dijo que un prompt débil genera algo genérico, obvio y poco útil.
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la comparación explícita hecha en clase.
Retroalimentación: Incorrecta. La sesión insistió en que la calidad de la respuesta depende de la calidad de la instrucción.
Respuesta correcta: B
Pregunta 6: ¿Cuál descripción coincide con el problema de alucinación explicado por la profesora?
Retroalimentación: Incorrecta. La clase no definió la alucinación por tiempo de respuesta, sino por falsedad con apariencia de coherencia.
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la definición desarrollada por la profesora.
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora explicó varias causas: falta de anclaje, inferencia defectuosa y coherencia estadística.
Respuesta correcta: B
Pregunta 7: ¿Qué describe mejor la arquitectura RAG / RAJ explicada por la profesora?
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la explicación central del sistema RAG en la sesión.
Retroalimentación: Incorrecta. Eso corresponde a la noción de agente, no a RAG.
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora vinculó RAG con documentos verificados, citas y trazabilidad.
Respuesta correcta: A
Pregunta 8: ¿Qué uso de NotebookLM explicó la profesora?
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora indicó que responde con el contenido cargado por el usuario, no con búsqueda abierta en Internet.
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la lógica mostrada en clase.
Retroalimentación: Incorrecta. En la sesión se presentó como herramienta de consulta y análisis sobre documentos cargados.
Respuesta correcta: B
Pregunta 9: ¿Cuál es la diferencia correcta entre un LLM y un agente de IA, según la clase?
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora dijo lo contrario: el LLM responde preguntas y el agente actúa por sí mismo.
Retroalimentación: Incorrecta. La clase insistió en que la diferencia, aunque sutil, es fundamental.
Retroalimentación: Correcta. Esa fue la distinción que desarrolló la profesora con el ejemplo de gestión contractual.
Respuesta correcta: C
Pregunta 10: Según la clase, ¿quién asume la responsabilidad final del documento generado o asistido por IA?
Retroalimentación: Correcta. La profesora sostuvo que la cadena siempre termina en el profesional que firma o utiliza la herramienta.
Retroalimentación: Incorrecta. La clase aclaró que el contrato del proveedor puede limitar su responsabilidad, pero la firma final sigue siendo del abogado.
Retroalimentación: Incorrecta. La profesora fue explícita: no hay delegación posible de la firma ni de la responsabilidad final.