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IV EDICIÓN | Horario: 7:30 PM a 9:00 PM
Optimización de herramientas como ChatGPT y Gemini bajo estándares de privacidad y ética. Aplicación de Prompt Engineering y auditoría de resultados.
Uso de Perplexity para jurisprudencia, revisión masiva de contratos con Claude y reconstrucción de cronologías de hechos.
Entrenamiento de IA personalizada con NotebookLM. Transcripción de audiencias y organización de información judicial dispersa.
Diseño de Teoría del Caso, argumentación lógica, silogismos y diseño estratégico de interrogatorios para testigos y peritos.
Seguridad jurídica, contratos inteligentes y el nuevo rol del abogado en entornos descentralizados.
Automatización legal y estudio del caso Juztina. Optimización de procesos y gestión de despachos modernos.
Big Data, IA y análisis estratégico para la creación de infográficos legales y toma de decisiones corporativas.
Examen integral de conocimientos y ceremonia de clausura oficial del programa.
Abogada especialista en Derecho Procesal por la Universidad Externado de Colombia. Experta en redacción y análisis procesal asistido por IA.
Doctor en Dirección de Empresas (IAE Business School). Especialista en la disrupción del Blockchain, resolución de disputas en la era digital y docente en la Universidad Austral.
Abogado por la Universidad de Lima con Maestría en Finanzas. Especialista en marcos legales para Big Data, IA y análisis de datos corporativos.
MBA por IE Business School y cofundador de Juztina.ai. Referente regional en Legal Tech y optimización de operaciones legales.
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Titular: Instituto de Capacitación Jurídica
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Perú 🇵🇪Manual básico e introductorio de IA jurídica elaborado por el ICJ.pe. Es el punto de partida para usar la IA de forma responsable, veraz y eficiente en tu práctica legal.
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1) ¿Qué es el “Prompt Engineering Jurídico”?
❌ Muy general: el Derecho exige precisión y contexto.
✅ Correcto. Es la base del prompting jurídico profesional.
⚠️ La creatividad sin verificación genera errores.
2) En documentos legales, ¿debe citarse la norma o fuente?
✅ Correcto. Las fuentes sustentan y verifican la argumentación.
❌ Sin fuentes el escrito pierde solidez.
3) ¿Qué reduce las “alucinaciones” de la IA jurídica?
❌ Falta de contexto aumenta errores.
✅ Correcto. Verificación y transparencia reducen fallos.
⚠️ Más texto no implica más precisión.
4) ¿Qué práctica es más segura con datos personales?
❌ Exceso de datos eleva el riesgo legal.
✅ Correcto. Protege la confidencialidad y al cliente.
❌ Los datos sensibles exigen tratamiento especial.
5) ¿Cuál es un uso adecuado de la IA en tu trabajo?
❌ La IA no sustituye tu criterio jurídico.
✅ Correcto. Es un apoyo que debes revisar siempre.
❌ La responsabilidad profesional es indelegable.
6) ¿Qué elemento no puede faltar en un buen prompt jurídico?
✅ Correcto. Rol y jurisdicción contextualizan la respuesta.
❌ No aportan precisión jurídica.
⚠️ Puede servir, pero nunca solo.
7) Si la IA genera un borrador de demanda, ¿qué haces?
❌ Copiar sin revisar es riesgoso.
✅ Correcto. La validación siempre es tu responsabilidad.
❌ La rapidez sin control perjudica.
8) ¿Qué ofrece realmente la IA jurídica en términos de tiempo?
❌ Requiere supervisión humana.
✅ Correcto. Eficiencia con control jurídico.
⚠️ Revisa tu método si no ves mejoras.
9) ¿Qué actitud favorece el aprendizaje con IA en Derecho?
❌ Limita tu crecimiento profesional.
✅ Correcto. Curiosidad más criterio es clave.
❌ Sin revisión hay errores graves.
10) ¿Qué es esencial al firmar un documento generado con IA?
❌ La IA no asume responsabilidad legal.
✅ Correcto. La firma implica responsabilidad jurídica.
❌ No puede transferirse la autoría profesional.
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